こんにちは、Mixpanel 担当の宮崎です。
今回は、Mixpanel - BQ, Snowflake, Redshift, Databricks から イベントデータを取り込める Data warehouse 機能をご紹介。

Mixpanel の今年のメジャーアップデートのひとつであり、分析できるデータの幅、広がりが期待できる機能です。
みなさんの置かれている環境でも、おそらくお客さまや会員、ユーザーのデータはあちこちに格納され、よく聞くサイロ化された状態になっていることが多いと思います。
例えば、これら各方面にあるデータをBIツールなどに繋げて可視化しようとするなら、相当な手間、リソースやコストが発生する可能性があります。
そこで、このような課題に対して１つの解決方法として、Mixpanel は warehouse 機能を用いて、メジャーなデータ格納先であるBQ/Snowflake/Redshift と連携して、データを割と簡単に取り込めるようになったのです。

では、具体的にどうやっていくのか、活用例なども交えて見ていきましょう。

warehouse を使うことで、様々なデータを取り込んで分析が出来る！

• オフラインデータなどを取り込み、mixpanel UI を使って分析、可視化ができる

• クラウドなどのデータウェアハウスやDMP収益データ

• 既存イベント＋外部イベント、新たな分析と指標と気づきへの期待

• GA4などのすでに使用している分析ツールで取得したイベントデータを取り込む

各種データを貯めこんでいるプラットフォームとの連携イメージ

機能の特徴

• SQLの知識は不要

• 新たなコネクタは不要

• Mixpanel の標準機能であるため、追加やオプション料金は発生しない

• DWHによくあるクエリごとのコストも発生せず、取り込んでしまえば、他のイベントと同じように分析が可能

活用例

• Mixpanel 導入時、過去のイベントデータを取り込みたい

• 外部のPOSデータ、会員情報を取り込んで分析に活かしたい

• 行動データの精度を高めるために、ユーザー属性情報を足したい

• 広告データを取込み、Mixpanel UI を活用して分析したい

さて、いかがでしょうか。
このように実際にデータを取り込んでみて、どのように動くのかな？と思いましたら、一度 Free plan に登録して試してみていただけます。

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↓↓↓ プランニングの話は、こちらの記事もぜひご覧ください。

https://note.nttcoms.com/n/nfef13b98deb2

＊warehouse 機能紹介動画（英語）
https://www.youtube.com/watch?v=8Oce9XgCQUo

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